隨著人工智能，虛擬現(xiàn)實(shí)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)入市場(chǎng)，在2020年以后的未來(lái)幾年中，市場(chǎng)和企業(yè)將需要更多的IT新工作。

進(jìn)入2020年，很多企業(yè)開始加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要的IT工作將側(cè)重于人工智能（AI），增強(qiáng)和虛擬現(xiàn)實(shí)（AR和VR）以及物聯(lián)網(wǎng)（IoT）等先進(jìn)科學(xué)技術(shù)的職位?？梢灶A(yù)見，IT技術(shù)人員的需求繼續(xù)以其他行業(yè)無(wú)法比擬的速度增長(zhǎng)。我們預(yù)測(cè)，這些將是是2020年以后需求量很大又掙錢的10個(gè)IT工作。

1.計(jì)算機(jī)視覺工程師

自2013年以來(lái)，計(jì)算機(jī)視覺工程師的需求一直持續(xù)增長(zhǎng)。這些專業(yè)人員設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)視覺以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法和分析能力，以檢測(cè)，分類和跟蹤信息目標(biāo)對(duì)象。AR和VR的投資預(yù)計(jì)2020年將達(dá)到2150億美元。結(jié)合自動(dòng)無(wú)人駕駛汽車的興起，該工作的需求未來(lái)將大量的增長(zhǎng)。

2.機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

機(jī)器學(xué)習(xí)工程師是高級(jí)程序員，他們開發(fā)可以學(xué)習(xí)和應(yīng)用知識(shí)的AI機(jī)器和系統(tǒng)。這些專業(yè)人員需要進(jìn)行復(fù)雜的編程，并使用復(fù)雜的數(shù)據(jù)集和算法來(lái)訓(xùn)練這些系統(tǒng)。未來(lái)，可能每家公司都將成為AI公司，要么設(shè)計(jì)AI要么應(yīng)用AI，AI將成為企業(yè)的首要投資領(lǐng)域，這導(dǎo)致機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的需求將非常大。

3.網(wǎng)絡(luò)分析師

隨著物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入工廠，企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)上的投入越來(lái)越大。企業(yè)需要以有效的方式管理越來(lái)越多的設(shè)備。未來(lái)幾年，網(wǎng)絡(luò)分析師將提供有關(guān)網(wǎng)絡(luò)流量的實(shí)時(shí)趨勢(shì)，以及透明化的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備信息。

4.安全分析師

隨著我國(guó)將網(wǎng)絡(luò)安全立法，網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人員的需求已經(jīng)很大，而且隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊變得越來(lái)越頻繁復(fù)雜，并且網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展，這種需求還將持續(xù)增長(zhǎng)。但是安全分析師的角色可能會(huì)演變?yōu)榘ǜ嗟臄?shù)據(jù)技能和AI技能。安全性將保持非常非常重要的地位，并且將會(huì)出現(xiàn)從被動(dòng)安全模型向主動(dòng)安全模型的轉(zhuǎn)變。

5.云工程師

隨著絕大多數(shù)公司將重要的系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到云中，在未來(lái)的幾年中，云工程師需求量將爆發(fā)式增長(zhǎng)。

6.應(yīng)用程序開發(fā)人員（API)

到2020年，在企業(yè)和供應(yīng)商中，應(yīng)用程序開發(fā)人員的需求將很大。

7.商業(yè)智能（BI）分析師

BI分析師從許多不同來(lái)源收集數(shù)據(jù)，包括內(nèi)部軟件，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手信息和行業(yè)趨勢(shì)，以了解公司在行業(yè)中的地位，以及如何發(fā)展和削減成本。

8. 信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師

未來(lái)，企業(yè)繼續(xù)加大對(duì)信息化的投資，將有越來(lái)越多的應(yīng)用程序開發(fā)人員和業(yè)務(wù)分析師加入，而且這些信息化投資和實(shí)施的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)需要監(jiān)督和協(xié)調(diào)它們的工作。項(xiàng)目管理師在為公司和項(xiàng)目提高效率和更快交付軟件方面發(fā)揮著非常重要的作用。

9.數(shù)據(jù)庫(kù)管理員

到2020年，數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的需求將越來(lái)越大，尤其是隨著公司將更多數(shù)據(jù)采集并分析，各種工業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，甚至大數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)庫(kù)的投入應(yīng)用，企業(yè)更加需要數(shù)據(jù)庫(kù)管理員。

10.教培專家

隨著技術(shù)的發(fā)展以及企業(yè)技術(shù)改造，更多的技術(shù)融入業(yè)務(wù)部門，更多的員工需要教培專家進(jìn)行針對(duì)性培訓(xùn)，企業(yè)更需要積極主動(dòng)地為各種人員提供培訓(xùn)。